Μετάβαση στο κύριο περιεχόμενο

Πείραμα BOT εναντίων Player. Η νίκη της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης έναντι του παγκόσμιου πρωταθλητή DOTA 2 (2017)


Η επιστημονική κοινότητα και ορισμένοι εγκέφαλοι της βιομηχανίας των τεχνολογιών πληροφορίας έχουν εκφράσει επανειλημμένα τις ανησυχίες τους για την τεχνητή νοημοσύνη (Artificial Intelligence - AI). Σύμφωνα με τον Stephen Hawking : «Η ανάπτυξη πλήρους τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να σημάνει το τέλος της ανθρωπότητας». Το κρίσιμο αυτό σενάριο έχει επηρεάσει αρκετούς συγγραφείς, παραγωγούς, δημιουργούς παιχνιδιών κ.α. Ένα παράδειγμα είναι το βιντεοπαιχνίδι Nier: Automata, του γιαπωνέζου παραγωγού Yoko Taro, το οποίο παρουσιάζει μια πεσιμιστική εικόνα για το μέλλον της ανθρωπότητας, όπου τα μηχανήματα έχουν κυριεύσει τον πλανήτη, και οι άνθρωποι είναι «φυγάδες» και μένουν σε άλλον πλανήτη. Επίσης παρόμοιου τύπου σενάρια συναντάμε και στο Hollywood, όπου παραγωγοί όπως οι αδελφοί Wachowskis έχουν εμπνευστεί στις ταινίες τους: Matrix (Τριλογία), και Cloud Atlas.


Οι ανησυχίες αυτές δεν έχουν μείνει στο προοίμιο της βιομηχανίας Sci-Fi, αλλά έχουν ανησυχήσει τις μεγαλύτερες εταιρείες πληροφοριακής τεχνολογίας  στον κόσμο, όπως είναι η Google, Amazon, SpaceX κ.α. Για το λόγω αυτό ο CEO της SpaceX και Tesla: Elon Musk, έχει εκφράσει τις δικές του ανησυχίες για την τεχνητή νοημοσύνη, λέγοντας πως «Με την τεχνητή νοημοσύνη καλούμε τον δαίμονα». Ο ίδιος μάλιστα λόγω της έντονης ανησυχίας του αποφάσισε να ιδρύσει τη δική του μη – κερδοσκοπική εταιρεία το 2015, ονόματι OpenAI η οποία στοχεύει στην προώθηση και την ανάπτυξη φιλικής τεχνητής νοημοσύνης  που να ωφελεί την ανθρωπότητα στο σύνολό της. Η OpenAI δημιούργησε το πρώτο της bot τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο εκπαιδεύτηκε σε διάστημα μόλις δυο εβδομάδων στο online βιντεοπαιχνίδι Dota 2, και βρέθηκε αντιμέτωπο με τον παγκόσμιο πρωταθλητή κατά τη διάρκεια του διεθνούς τουρνουά παιχνιδιών Dota 2 τον Αύγουστο του 2017: Ο Dendi (παγκόσμιος πρωταθλητής Dota 2), έπαιξε ζωντανά έναντι του bot της Open AI, και ηττήθηκε από αυτό. Το περιβάλλον του παιχνιδιού Dota 2 είναι αρκετά σύνθετο, και ο λόγος που οι ερευνητές της OpenAI επέλεξαν αυτό το παιχνίδι ήταν το ότι λόγω της πολυπλοκότητας του, μπορεί να συνεισφέρει στον αλγόριθμο μηχανικής μάθησης (machine learning) καλλιέργεια εκμάθησης σύνθετων διαδικασιών. Σύμφωνα με τον τεχνικό διεύθυντή της OpenAI: Greg Brockman ο αλγόριθμος μάθησης έκανε ένα σημαντικό βήμα προς την κατεύθυνση της δημιουργίας λογισμικού που μπορεί να χειριστεί σύνθετα καθήκοντα όπως π.χ. "σαν να είσαι χειρούργος".



Οι ανησυχίες για το AI είναι πολλές και κυμαίνονται από την κατάρριψη πολλών διανοητικών εργασιών από Bot τεχνητής νοημοσύνης, μέχρι και την έναρξη του 3ου παγκοσμίου πολέμου. Σύμφωνα με ειδικούς επιστήμονες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, αυτή θα μπορεί να κάνει όλες τις ανθρώπινες διανοητικές εργασίες καλύτερα από τον άνθρωπο το 2060.  Συγκεκριμένες χρονικές προβλέψεις δηλώνουν πως το AI θα είναι καλύτερο από τον άνθρωπο στην μετάφραση γλώσσας μέχρι το 2024, στη συγγραφή εκθέσεων μέχρι το 2026, στην οδήγηση φορτηγών μέχρι το 2027, στο να γράφει βιβλία μέχρι το 2049, στις χειρουργικές επεμβάσεις το 2053 κ.α. Αυτός είναι και ο κύριος λόγος που υπάρχουν όλες αυτές οι ανησυχίες. Για πρώτη φορά τίθεται υπό πρόκληση η διανοητικότητα του ανθρώπου από μηχανήματα, και αυτό μπορεί να έχει καταστροφικές συνέπειες για την ανθρωπότητα.   




Σχόλια

  1. Συμφωνώ με τις απόψεις των γνωστών Stephen Hawking & Elon Musk, όσο αφορά την επικινδυνότητα της τεχνητής νοημοσύνης αλλά πιστεύω πως από μόνα τους δεν μπορούν να γίνουν επικίνδυνα. Μόνο από κακόβουλες πράξεις μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη εναντίον των ανθρώπων. Άρα ναι υπάρχει ένας έμμεσος κίνδυνος αλλά όχι άμεσος από την ίδια την τεχνολογία αυτή.

    ΑπάντησηΔιαγραφή

Δημοσίευση σχολίου

Δημοφιλείς αναρτήσεις από αυτό το ιστολόγιο

Πείραμα επιλεκτικής προσοχής «Αόρατου Γορίλα» Daniel Simons και Christopher Chabris (1999)

Το πείραμα πραγματοποιήθηκε στο πανεπιστήμιο Χάρβαρντ το 1999 και σκοπός του ήταν η μελέτη της αποκλειστικότητας της προσοχής των ατόμων και κατά πόσο μπορεί να αντιληφθούν ασθενέστερα ερεθίσματα όταν είναι προσηλωμένοι σε μετρήσεις. Οι συμμετέχοντες στο πείραμα κλήθηκαν να παρακολουθήσουν ένα βίντεο και να μετρήσουν πόσες πάσες πραγματοποιήθηκαν μεταξύ των ατόμων με άσπρη φανέλα. Το βίντεο κινείται με μέτριο ρυθμό και η μέτρηση των πασών είναι ένα σχετικά εύκολο έργο. Αυτό που οι περισσότεροι δεν καταφέρνουν να διαπιστώσουν κατά τη μέτρησή τους είναι ότι στη μέση του βίντεο ένας άντρας με κοστούμι γορίλα διασταύρωσε το γήπεδο και στάθηκε στο κέντρο πριν φύγει. Το πείραμα διαπίστωσε ότι η πλειοψηφία των ανθρώπων δεν είδαν το γορίλα καθόλου, αποδεικνύοντας ότι οι άνθρωποι συχνά υπερεκτιμούν την ικανότητά τους να κάνουν αποτελεσματικές πολλαπλές εργασίες  « Multitasking ». Αυτό που θέλει να αποδείξει το πείραμα είναι ότι όταν οι άνθρωποι καλούνται να εστιάσουν σε μια διερ...

Ο μαγικός αριθμός 7, George A. Miller, (1956)

Το πείραμα του μαγικού αριθμού 7 δημοσιεύτηκε το 1956 από τον γνωστικό ψυχολόγο George Α. Miller του Τμήματος Ψυχολογίας του Πανεπιστημίου Princeton στο επιστημονικό περιοδικό Psychological Review. Στο άρθρο   του ο Miller , συζήτησε την συνύπαρξη μεταξύ των ορίων της μονοδιάστατης απόλυτης κρίσης και των ορίων της βραχυπρόθεσμης μνήμης.  Σε μονοδιάστατες διεργασίες απόλυτης κρίσης, παρουσιάζονται στο άτομο αριθμός ερεθισμάτων τα οποία διαφέρουν σε μια διάσταση (π.χ. 10 διαφορετικοί τόνοι οι οποίοι διαφέρουν μόνο ανά χρωματισμό φωνής), ο στόχος των συμμετεχόντων ήταν να ανακαλέσουν τους διαφορετικούς χρωματισμούς φωνής. Η απόδοση των υποψηφίων ήταν σχεδόν τέλεια μέχρι και στα 6 ερεθίσματα, αλλά πέφτει απότομα όσο ανεβαίνουν τα ερεθίσματα μετά τα 7. Αυτό σημαίνει ότι η μέγιστη απόδοση ενός ανθρώπου στην απόλυτη μονοδιάστατη κρίση μπορεί να περιγραφεί και ως μνήμη με μέγιστη χωρητικότητα περίπου 2 έως 3 bits, με την ικανότητα διάκρισης μεταξύ τεσσάρων και οκτώ ενα...

Πείραμα ρατσισμού: Η διαίρεση της τάξης Jane Elliott: Iowa (1968)

Το διάσημο πείραμα της Jane Elliott ήταν εμπνευσμένο από τη δολοφονία του Martin Luther King Jr . και τη ζωή του. H Elliott ανέπτυξε μια άσκηση για μαθητές 3 ης δημοτικού, η οποία είχε ως σκοπό να βοηθήσει τους άσπρους μαθητές να κατανοήσουν τις επιπτώσεις του ρατσισμού και των προκαταλήψεων. Η Elliott διένειμε την τάξη της σε δύο ξεχωριστές ομάδες: φοιτητές με μπλε μάτια και μαθητές με καφέ μάτια. Την πρώτη ημέρα, χαρακτήρισε την μπλε-μάτια ομάδα ως ανώτερη ομάδα και τους είπε ότι είχαν επιπλέον προνόμια, αφήνοντας τα καστανόχρωμα παιδιά να εκπροσωπούν τη μειονοτική ομάδα. Αποθάρρυνε τις ομάδες να αλληλεπιδρούν και να ξεχωρίζουν μεμονωμένους μαθητές για να τονίσουν τα αρνητικά χαρακτηριστικά των παιδιών της μειονοτικής ομάδας. Αυτό που έδειξε αυτή η άσκηση ήταν ότι η συμπεριφορά των παιδιών άλλαξε σχεδόν στιγμιαία. Η ομάδα των μαθητών με μπλε μάτια αύξησαν την μαθητική τους απόδοση και μάλιστα άρχισαν να εκφοβίζουν τους καστανόχρωμους συμμαθητές τους. Τα μέλη της ομάδ...